此配置方法仅适用于采用标准协议公网邮箱。 若添加邮箱时有其他问题,欢迎评论留言。 1. 打开邮箱开启 IMAP/POP 服务 这里以腾讯企业邮为例(网易类似), 个人用户在帐户选项卡,需要短信授权获取授权密码作为帐户密码。 找到设置 点击收发信设置 开启服务 2. 打开 Windows 10 Mail, Step:点击设置 -> 管理账户 -> 添加用户 -> 高级设置 -> Internet 电子邮件 在 Internet 电子邮件账户中填入相应信息,注意下图中红框标注的位置,其他自行填写即可,最下方有四行默认打勾的选项无需变更,点击登录,完成。 “高级设置”窗口中输入信息: 电子邮件地址 这是你将在“邮件”应用的左窗格中看到的名称。 用户名 这是完整的电子邮件地址。 密码 输入电子邮件帐户密码。 帐户名称 这是将在“邮件”应用的左窗格和“管理帐户”窗格中看到的名称。 可以选择所需的任何名称。 使用此名称发送消息 输入希望收件人在收到邮件时查看的名称。 传入电子邮件服务器 可以从 ISP 或管理员获取此信息。 通常,传入
编程语言中,我们习惯将函数(方法)调用自身的过程称为递归,调用自身的函数称为递归函数,用递归方式解决问题的算法称为递归算法。 调用方式 函数(方法)调用自身的实现方式有 2 种,分别是: 直接调用自身,例如: int function(/*....*){ //...... //调用自身 function(/*...*); //...... } 间接调用自身,例如: int funciton1(/*...*/) { //...... //调用另一个函数 function2(/*...*/); //...... } int function2(/*...*/) { //...... //调用function1()函数 funciton1(/*...*/); //...... } 在上面程序中,function1() 函数内部调用了 function2() 函数,而 function2() 函数内部又调用了function1() 函数,也就是说 function1() 函数间接调用了自身。 具体示例 在设计递归函数时,我们要为它设置一个结束递归的“出口”,否则函数会
Google Hacking,有时也会被称为 Google dorking,是一种利用谷歌搜索的高级使用方式进行信息收集的技术。在百度百科释意为利用 Google 搜索引擎搜索信息来进行入侵的技术和行为,现指利用各种搜索引擎搜索信息来进行入侵的技术和行为。 而 Web 信息的搜集建立在 IP、域名以及端口所收集的数据之上。每个 IP 及域名对开放的端口都可能搭建了 Web 服务,本文将介绍 Google Hacking 的其他常用语法。 基础语法 逻辑与:and (+) 逻辑或:or (|) 逻辑非: not (-) 完整匹配:"关键词" 小括号:() 多个关键词划分为一组,并进行优先查询 通配符:* ? 用法:即布尔运算符,类似编程写法。 举例:找一些包含 SEO 和网络营销有关的网站则可以输入关键词:“SEO and 网络营销”。 高级搜索 在 Google Hacking 中可以使用高级运算符,以缩小搜索结果范围,最终获取到需要的信息。高级操作符虽然容易使用,但也需要遵循严格的语法。 需要知道 基本语法是:operator:search_term ,当中不能有空格; 布
内存分区模型 C++ 程序在执行时,将内存大方向划分为 4个区域 代码区:存放函数体的二进制代码,由操作系统进行管理的 全局区:存放全局变量和静态变量以及常量 栈区:由编译器自动分配释放, 存放函数的参数值,局部变量等 堆区:由程序员分配和释放,若程序员不释放,程序结束时由操作系统回收 内存四区意义: 不同区域存放的数据,赋予不同的生命周期,给我们更大的灵活编程。 程序运行前 在程序编译后,生成了exe可执行程序,未执行该程序前分为两个区域。 代码区: 存放 CPU 执行的机器指令 代码区是 共享 的,共享的目的是对于频繁被执行的程序,只需要在内存中有一份代码即可 代码区是 只读 的,使其只读的原因是防止程序意外地修改了它的指令 全局区: 全局变量和静态变量存放在此 全局区还包含了常量区, 字符串常量和其他常量也存放在此 该区域的数据在程序结束后由操作系统释放 示例: //全局变量 int g_a = 10; int g_b = 10; //全局常量 const int c_g_a = 10; const int c_g_b = 10; int main() {
前言 词云,也称为文字云或标签云,是一种将文本中出现频率较高的关键词以视觉化的方式展现的图形。词云的文字大小、颜色、形状等都可以根据不同的需求进行调整,以突出文本的主旨或者传达一定的情感。词云可以用于分析文本的内容,展示关键词的热度,美化文本的呈现,增加文本的趣味性等。 词云的制作方法有很多,有些是在线的,有些是需要下载相关软件的。本次实验主要通过使用 WordCloud 库在 Python 中绘制中文词云,使用的 IDE 为 Jupyter。 准备工作 在本次实验前,我们需要提前准备以下素材: 一篇文章,以文本文件 (.txt) 格式保存 停用词表 字体文件 一张图片(此次采用的是.PNG 格式) 使用的库文件 wordcloud (词云制作) jieba (中文分词) numpy (数据处理) matplotlib (基础画图) PIL (读取图片) 如果没有以上相关库,可使用 pip 或者 conda 进行安装,建议使用国内镜像。 实验原理 在完成上述的准备工作后,就需要对我们已有的文本进行处理,因为生成词云 wordcloud 默认会以空
Justin_Wu
山不让尘,川不辞盈
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