常用正则表达式速查手册

获取当天日期 + 正则提取中间字符串

获取某年某周第几天的日期

　　要获取某年某周的第几天的日期，可以使用 Python 的 datetime 模块来计算。下面是一个函数示例，它可以根据给定的年份、周数和星期几返回日期。 Python 取某一年中某周第几天的日期 思路：需要根据数据文本中的时间日期来决定日期范围来构建轮播图。 import datetime def get_date(year, week_number, day): try: # 根据年份和周数创建日期对象 date_obj = datetime.datetime.strptime(f'{year}-{week_number}-1', "%Y-%W-%w") # 计算与给定第几天的差距 diff = day - 1 # 减去1是因为星期一对应的是0，需要调整到索引从0开始 # 返回所在日期 result_date = date_obj + datetime.timedelta(days=diff) return result_date.strftime("%

如何写好 Python 的 Lambda 函数？

　　需要完成一件小工作时，在本地环境中使用这个函数，可以让工作如此得心应手，它就是 Lambda 函数。Lambda 函数是 Python 中的匿名函数。有些人将它们简称为lambdas，它的语法如下： lambda arguments: expression 　　lambda 关键字可以用来创建一个 lambda 函数，紧跟其后的是参数列表和用冒号分割开的单个表达式。例如： lambda x: 2 * x # 将任何输入的数乘2 lambda x, y: x + y # 计算两个数字的和 　　本文旨在提供有关如何正确使用 lambda 函数的一些常规准则。 1. 不带返回任何值 　　我们在 lambda 函数中并没有返回任何内容。这都是因为 lambda 函数只能包含一个表达式。然而，使用 return 关键字会构成不符合规定语法的语句，如下所示： >>> integers = [(3, -3), (2, 3), (5, 1), (-4, 4)] >>> sorted(integers, key=lambda x: x[-1]) [(3,

Numpy 数组操作

　　NumPy支持各种索引和切片操作、数组转置和重塑操作、数组拼接和堆叠操作等。这些功能可以使用户方便地对数据进行处理、计算和分析。 基本操作 ndarray 数组与其他数据序列类似，也可以进行索引、切片和迭代。 1. 索引 一维与列表完全一致，多维时同理，这里直接用示例说明。 　　除了一些基本的索引操作，ndarray 也支持一些不一样的索引方式。 2. 切片 对 ndarray 进行切片操作与一维数组相同，用索引标记切片的起始和终止位置即可。因为 ndarray 可以是多维数组，在进行切片时，通常需要设定每个维度上的切片位置。 一维与列表完全一致，多维时同理。 所有的切片方式都是开区间（左闭右开）。 import numpy as np # 创建一个 4×6 的二维数组 arr = np.random.randint(0, 100, size=(4, 6)) print('arr=\n', arr) # 截取第 2 行到最后一行，第 2 列到第 4 列构成的 ndarray arr1 = arr[1:, 1:4] print('arr1=\n', arr1)